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A Inteligência Artificial já conquistou espaço nas estratégias corporativas. O que ainda está em disputa é sua capacidade de gerar impacto real dentro das organizações diante de um cenário tão complexo.
Segundo levantamento da Skyone, 99% das empresas acreditam que agentes de IA terão papel central nos próximos anos. Por outro lado, o cenário aponta para uma realidade em que a maioria das organizações não possuem orçamento dedicado à tecnologia, não se sentem preparadas para operar times híbridos e ainda enfrentam dificuldades para alinhar áreas de negócio e TI.
O desafio ultrapassou o terreno tecnológico. À medida que a IA avança, cresce a necessidade de repensar processos, desenvolver competências, integrar sistemas e criar estruturas capazes de transformar potencial em execução.
Produzida pela MIT Technology Review Brasil, em parceria com a Skyone, esta Special Edition investiga como as organizações brasileiras estão construindo a nova força de trabalho híbrida, formada por pessoas e Inteligência Artificial. A publicação reúne dados inéditos, análises e reflexões sobre os fatores que determinarão quais empresas conseguirão transformar a promessa da IA em vantagem competitiva duradoura.
A organização precisa ensinar à IA suas regras de negócio, seus critérios de decisão e seu contexto operacional.
POR HUGO ROSAS
Pilotos permanentes: até quando?
Por que a maioria das empresas já acredita no impacto da IA, mas ainda não consegue escalar.
POR LUCAS MACIEL
O que muda quando a IA entra para a equipe
A transformação que passa por competências, desenho de trabalho e novas métricas.
POR HUGO ROSAS
Quando a empresa é o próprio gargalo
Infraestrutura, integração e alinhamento interno explicam por que a adoção emperra, e apontam o caminho para que a Inteligência Artificial se torne operação.
POR LUCAS MACIEL
Q+A Felipe Wasserman | O humano como diferencial na era dos agentes
O diretor de Marketing da Skyone explica por que a entrada da Inteligência Artificial no centro das operações não esvazia o papel humano nas empresas.
Entenda a nova força de trabalho híbrida
Humanos + IA:
O novo time das empresas
Produzida pela MIT Technology Review Brasil, em parceria com a Skyone, esta Special Edition investiga como as organizações brasileiras estão construindo a nova força de trabalho híbrida, formada por pessoas e Inteligência Artificial.
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A união que acelera a inteligência tecnológica de grandes empresas.
Estudo Mapeia o Uso de IA dentro das Empresas no Brasil
A pesquisa ouviu cerca de 265 líderes de grandes companhias e revelou um descompasso entre a ambição e a maturidade tecnológica.
dos respondentes veem os agentes de IA como centrais para os negócios nos próximos 3 anos.
das organizações brasileiras não contam com orçamento dedicado a iniciativas de IA.
ainda se encontram em estágio inicial ou intermediário de adoção da tecnologia.
não se consideram preparadas para operar com equipes híbridas (Humanos + IA) nos próximos 12 meses.
Temas Abordados e Autores do Estudo
Explore os principais capítulos investigados nesta edição e conheça os especialistas, jornalistas e líderes de tecnologia que guiaram a pesquisa.
Pilotos permanentes: até quando?
Por que a maioria das empresas já acredita no impacto da IA, mas ainda não consegue escalar.
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O que é necessário para viabilizar os Times Híbridos?
O estudo aponta que infraestrutura, governança de dados, integração de áreas, qualificação profissional e maturidade cultural são os fatores decisivos para o sucesso dessa jornada no Brasil.
Infraestrutura e Dados Unificados
A tecnologia pode ser extremamente avançada, mas continuará limitada se estiver apoiada sobre dados inconsistentes ou ambientes desconectados. Organizar e governar os dados é a fundação para qualquer projeto de IA.
Superação de Barreiras Culturais
O maior desafio hoje é operacional e humano, não puramente tecnológico. Líderes precisam aprender a gerir equipes nas quais partes fundamentais do trabalho são realizadas por algoritmos e copilotos autônomos.
Segurança & Governança Inegociáveis
A governança e a cibersegurança devem ser nativas nos fluxos de dados de IA para garantir a confidencialidade e a integridade de dados estratégicos, reduzindo riscos imediatos de exposição.